Την παραγωγή των οπωρώνων με ακρίβεια άνω του 95% μπορεί να προβλέψει σύστημα κάμερας με τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο χρησιμοποιείται ήδη στις ΗΠΑ για την παρακολούθηση των καλλιεργειών και τον καλύτερο προγραμματισμό της συγκομιδής.
Η συγκεκριμένη τεχνολογία εφαρμόζεται σε οπωρώνες και αμπελώνες, με την κάμερα να τοποθετείται πάνω σε τρακτέρ ή άλλα γεωργικά μηχανήματα. Καθώς κινείται ανάμεσα στις σειρές, καταγράφει εκατομμύρια εικόνες και συλλέγει στοιχεία για τον αριθμό, το μέγεθος και το χρώμα των καρπών, τους ρυθμούς ανάπτυξης, την κατάσταση του φυλλώματος, το υδατικό στρες και πιθανές ασθένειες.
Τα δεδομένα αποτυπώνονται έως και σε επίπεδο μεμονωμένου δέντρου και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον προγραμματισμό εργασιών όπως το κλάδεμα και η αραίωση των καρπών. Σε ορισμένες εκμεταλλεύσεις συνδυάζονται επίσης με συστήματα ψεκασμού και διασποράς ακριβείας, με στόχο τον περιορισμό του κόστους εργασίας και των εισροών.
Από την παραγωγή έως τις πωλήσεις
Οι προβλέψεις για την τελική παραγωγή αξιοποιούνται και πέρα από τον αγρό, καθώς επιτρέπουν τον έγκαιρο υπολογισμό των αναγκών σε εργατικό δυναμικό και κάδους συγκομιδής, αλλά και τον προγραμματισμό της αποθήκευσης και των πωλήσεων.
Η τεχνολογία αναπτύχθηκε αρχικά για τα μήλα, αλλά πλέον χρησιμοποιείται σε επιτραπέζια και οινοποιήσιμα σταφύλια, κεράσια, μύρτιλα, αμύγδαλα, φιστίκια και εσπεριδοειδή. Παράλληλα, αναπτύσσονται εφαρμογές για καλλιέργειες όπως τα ρόδια και οι φράουλες.
